Dont Blame me.https://cocolat.cc/Dont Blame me.Halo v2.25.4zh-cnWed, 30 Sep 2026 10:05:41 GMT<![CDATA[从检索策略到论文研读：用 Codex 与 Undermind 搭建科研文献工作流（上）]]>https://cocolat.cc/archives/codex-undermind-zotero-research-workflow-part-1从经过脱敏的遥感研究场景出发，以 Codex 制定策略、Undermind 检索与核验、Zotero 整理结果，跑通最小科研文献工作流。]]>/archives/codex-undermind-zotero-research-workflow-part-1AdministratorAI与GISFri, 14 Aug 2026 11:31:37 GMT<![CDATA[从 RGB 到 13 波段：用 TorchGeo 和 EuroSAT 理解多光谱迁移学习]]>https://cocolat.cc/archives/day6-torchgeo-eurosat-multispectral-transfer-learning使用 EuroSAT100 对比 RGB + ImageNet 与 13 波段 + Sentinel-2 预训练两条迁移学习路线，并解释 TorchGeo 数据接口、波段顺序、通道匹配、logits、Softmax 和小样本验证结果。]]>/archives/day6-torchgeo-eurosat-multispectral-transfer-learningAdministratorGeoAIThu, 13 Aug 2026 04:12:08 GMT<![CDATA[从一条样本到最佳模型：PyTorch 二分类训练机制]]>https://cocolat.cc/archives/pytorch-training-mechanics-beginner-guide使用二维平衡二分类数据，从 sample、batch 和 logits 开始，完整拆解 PyTorch 的训练、验证、checkpoint 保存与恢复流程。]]>/archives/pytorch-training-mechanics-beginner-guideAdministrator深度学习基础Wed, 12 Aug 2026 02:27:30 GMT<![CDATA[从 GIS 栅格到 PyTorch 张量：我的 GeoAI 学习笔记（Day 1—Day 3）]]>https://cocolat.cc/archives/geoai-day1-day3-notes用三天时间打通 GIS 数据体检、多光谱遥感分析，以及栅格影像到 NumPy 数组和 PyTorch 张量的基础流程。]]>/archives/geoai-day1-day3-notesAdministratorGeoAI 学习Wed, 12 Aug 2026 02:24:48 GMT<![CDATA[预训练 ResNet18 迁移学习：从数据加载到最佳 Checkpoint 的完整实验记录]]>https://cocolat.cc/archives/day5-resnet18-transfer-learning使用 PyTorch 与预训练 ResNet18 完成蚂蚁和蜜蜂图像分类的完整学习实验记录。]]>/archives/day5-resnet18-transfer-learningAdministrator学习日志Mon, 10 Aug 2026 03:33:44 GMT